【講演会】飛躍を実現する人材を育成する 全体最適のマネジメント理論TOC（チェンバーカレッジ第8回）

開催日時

2025年12月10日（水） 〜 2025年12月24日（水）

開催時間 等

講演：60分程度
　　　※2025年12月10日（水）～12月24日（水）の開催期間であればいつでも視聴可能。
質疑応答：申込時に受付、講座の質疑応答時間に可能な範囲で回答いたします。

場所

オンライン開催（YouTube配信）

対象

全対象向け (※経営者・幹部・管理職・一般社員等)

受講料

無料（※受講者アンケートにご協力ください）

講師

株式会社Goldratt Japan　パートナー
飛田　甲次郎　氏

1950年生 大阪工業大学客員教授。元オムロン(株)執行役員常務。産機コンポ統轄事業長、Omron Europe President &CEO、ものづくり革新本部長などを歴任。関西ＩＥ協会副会長、日本電機工業会大阪支部長なども歴任。現在は、全体最適のマネジメントサイエンスTOC（制約理論）の実践と普及に努める。

第6回～第10回のプログラム(詳細)

第6回　2025年10月29日（水）～11月12日（水）

「人を惹きつけるプレゼンテーション」
　岩﨑　千晶　氏（関西大学 教育推進部・教授、教育開発支援センター・センター長）

プレゼンテーションは、社内での方針説明や社員教育から顧客への提案まで、ビジネスのあらゆる場面で必要不可欠なスキルです。人を惹きつけるプレゼンテーション力を身につけることは、組織全体の競争力向上に影響します。本講演では、まず相手を説得し行動を促すための論理的な構成方法を解説します。次に、効果的なスライド作成や話し方など、実践的な技術を体系的に紹介します。経営者・管理職の皆様が明日から実践できる、成果につながるプレゼンテーション技術を習得していただきます。プレゼンテーションは練習により必ず上達する「技術」です。本講演が皆様の新たな一歩となり、社内外のコミュニケーションがより豊かになることを願っています。共に学び、実践していきましょう。

第7回　2025年11月19日（水）～12月3日（水）

「人間関係トレーニング　～配慮文化の中での対話力～」
　植村　好宏　氏（脚本家・演出家）

国籍や宗教、文化面の違い、性別問題やジェンダのーアイデンティティ、家庭環境や経済状況の差、発達特性や刺激への過敏さなど、色々と気を付けないといけないことだらけの社会…そんな中で生きてきたZ 世代（1995～2010）と対人関係を作っていく作業はとても難しいわけです。SNS とともに育ち、「炎上」や「バッシング」を日常的に見てきた世代なので、発言には”慎重”、そして本音は”別垢”でという感覚が多くの人についています。今回は敢えて、”例えタブーだとしても、喋ってもらう、書いてもらう、裏垢ではなく表で表現する”。この点に焦点を当てて”芸能演出を入れた”具体的な話をしていきたいと考えています。

第8回　2025年12月10日（水）～12月24日（水）

「飛躍を実現する人材を育成する 全体最適のマネジメント理論TOC」
　飛田　甲次郎　氏（株式会社Goldratt Japan　パートナー）

全世界で1000万人が読んだ『ザ・ゴール』。この本の著者ゴールドラット博士が開発した全体最適のマネジメント理論TOC(Theory Of Constraints)はあらゆる産業界の中小企業で目覚ましい成果を出しています。この講演では、経営危機の逆境の中で、人財育成こそが短期間に飛躍の道を切り拓くという事例と、どうやってそれを実現したかをわかりやすく解説します。

第9回　2026年1月7日（水）～1月21日（水）

「業務を変える生成AIの力　～IT初心者でもわかる！はじめてのAI活用入門～」
　外村　将大　氏（Leapln株式会社　代表取締役）

生成AIの進化が加速する中で、本講演では「AIとは何か？」という基礎から、業務現場での具体的な活用方法までを、わかりやすくご紹介します。ITに詳しくない方でも安心してご参加いただけるよう、専門用語は噛み砕いて解説。後半では、実際にAIツールを操作するハンズオン形式も取り入れ、明日からの業務にすぐ活かせる実践的な知識をお持ち帰りいただけます。中小企業や少人数チームでもすぐに取り入れられるAI活用のヒントが満載です。

第10回　2026年1月28日（水）～2月11日（水）

「顧客の心理・行動を探るマーケティング・リサーチ入門」
　中山　雄司　氏（大阪公立大学　商学部　教授）

本講演では、顧客の心理・行動を理解するためのマーケティング・リサーチの手法を紹介します。まず、マーケティング・リサーチの基本を確認した後、顧客の心理を探る手法を顧客エンゲージメントの測定を例に説明します。次に、顧客の過去の購買履歴に基づき、将来の行動を探る顧客関係管理の手法としてRFMC分析を説明します。最後に、商品・サービスの価格付けの参考となるWebアンケート調査のやり方を説明します。全体を通して、マーケティング・リサーチの経験があまりない方の参考となるように留意します。

視聴にあたっての注意事項　

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