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次世代テックフォーラム 2026年度第2回AIクラスター会議

~「フィジカルAI開発の為のデータ収集・構築」 先端事例から探る最新アプローチとビジネスチャンス~
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先端産業・技術におけるイノベーション創出を促進するプラットフォーム事業「次世代テックフォーラム」
2026年度第2回目となるAIクラスター会議では、近年注目が集まるフィジカルAI、AIロボット分野での開発における「フィジカルAI開発に向けたデータ構築」の最前線を取り上げます。


基調講演には、大阪大学大学院基礎工学研究科教授の原田研介氏が登壇!
Physical AIの中心的な領域であるロボットによる物体操作(マニピュレーション)を取り上げ、開発に欠かせないデータの構築やデータ不足への対応について、研究室での成果を交えて解説します。

企業事例紹介では、「フィジカルAI開発に向けたデータ構築」に取り組む企業事例、最新技術の動向、ビジネス創出のヒントをご紹介。
燈株式会社 辻勇気氏からは、自社シミュレーション基盤「Melchior」を活用したデータ構築や協業事例を交え、Physical AI事業の展望について、Fastlabel株式会社 三宅雄大郎氏からは、同社の取組事例をもとに、フィジカルAI開発を支えるAIデータパイプラインの最新動向や、現場の知見を「フィジカルAI-Ready」にしていく考え方についてご紹介いただきます。

製造・物流の現場で関心が高まる「フィジカルAI」の開発・実用化と、その鍵となる「データ構築」。
先端企業事例から最新アプローチとビジネス創出の鍵を学ぶ機会となります。奮ってご参加ください。

開催日時

2026年12月7日(月)

開催時間 等

15:00~17:30(名刺交換会を含める)

場所

大阪商工会議所 地下1階 1号会議室
x 地図情報はこちら

対象

全対象向け

主催

大阪商工会議所

共催

国立研究開発法人産業技術総合研究所 人工知能技術コンソーシアム(AITeC) 関西支部

参加費

<次世代テックフォーラム登録企業/人工知能技術コンソーシアム(AITeC)会員企業>
 無料
<上記いずれにも該当しない企業>
 大阪商工会議所会員企業:5,000円 (税込)/人
 その他:10,000円 (税込)/人

基調講演

大阪大学大学院 基礎工学研究科 教授
原田 研介氏
1997年に京都大学大学院工学研究科博士後期課程を修了。同年、広島大学工学部助手、2002年に産業技術総合研究所研究員を経て、2005年から1年間、スタンフォード大学コンピュータサイエンス学科の訪問研究員を務める。2016年より大阪大学大学院基礎工学研究科教授。産業技術総合研究所クロスアポイントメントフェロー、経済産業省AIロボティクス戦略検討会議委員長、ムーンショット目標3プログラムマネージャーも務める。

今回の講演では、世界的に注目を集めるPhysical AIの中でも、ロボットによる物体操作(マニピュレーション)に焦点を当てる。マニピュレーションAIの開発に欠かせない大量のデータについて、その構築方法やデータ不足への対応などの課題を整理し、研究室での成果を交えながら近年の動向を解説する。さらに、こうした技術の産業応用の可能性について展望する。

企業事例(1)

燈株式会社 DX Solution事業本部Physical AIグループ/マネージャー
辻 勇気氏
東京大学大学院情報理工学系研究科修了後、株式会社Preferred Networksにエンジニアとして入社し、建設現場向けAGVロボットや自動運転システムの開発に従事。その後、株式会社T2の設立メンバー・技術開発部門長として、レベル4自動運転トラックや運送サービスの開発、技術開発組織の構築・マネジメントを担当。2026年8月に燈株式会社へ参画し、フィジカルAI領域の事業・技術戦略の策定と実行、組織の統括を担っている。

今回の講演では、燈株式会社が建設業を起点に製造・物流などへ広げてきたDX・AXの取り組みを踏まえ、ロボットやドローンを活用したPhysical AI事業の展望を紹介する。自社シミュレーション基盤「Melchior」を活用したデータ構築のほか、三菱電機株式会社、株式会社アスターとの協業事例を取り上げ、フィジカルAIの社会実装に向けた取り組みや企業間連携の可能性について解説する。

企業事例(2)

FastLabel株式会社 ロボティクスAI事業本部 本部長補佐
三宅 雄大郎氏
京都大学大学院薬学研究科 修士課程を修了後、インフラエンジニア、アプリケーションエンジニアを経て、デロイトにてコンサルティングマネージャーとして大手製造業の全社データ基盤構築など、DXプロジェクトを支援。FastLabel入社後は、AIデータ作成事業のデリバリー部門を統括し、AIデータの作成・管理に関する同社の考え方やデリバリー体制の構築を推進した。2026年1月よりロボティクス領域を専任し、AIデータパイプラインの構築やコンサルティングに取り組んでいる。

今回の講演では、フィジカルAI開発において大きな課題となる「データ」に焦点を当て、開発を支えるデータパイプラインの最新動向を紹介。また、ロボットの実用化をすぐには目指せない領域でも、現場の知見を将来のフィジカルAI開発に活用できる「フィジカルAI-Ready」なデータとして整えていく考え方を、FastLabelの取り組み事例とともに解説する。

プログラム

<開会挨拶><15:00-15:05>

国立研究開発法人産業技術総合研究所   本村 陽一 氏

<基調講演><15:05-15:55>
  
「ロボットによるマニピュレーションにおけるPhysical AI」
大阪大学大学院基礎工学研究科
教授 原田 研介氏

<企業事例><15:55-17:05>
 
(1)「燈のPhysical AI事業の展望」
燈株式会社   
DX Solution事業本部Physical AIグループ/マネージャー 辻 勇気氏

(2)「AIデータパイプラインとフィジカルAI時代のデータ戦略」
FastLabel株式会社   
ロボティクスAI事業本部 本部長補佐 三宅 雄大郎氏

※終了後、登壇者との名刺交換・交流の時間を設けます。

次世代テックフォーラムとは

2030年代を見据えた次世代の産業・技術分野における新ビジネス創出と、分野横断によるクロスイノベーションを促進するプラットフォーム事業「次世代テックフォーラム」。
AI、新エネルギー、宇宙ビジネス、Neoマテリアル、防衛・防災をテーマに設定し、計5つのクラスターにおいて、最新情報の共有や参加企業間のネットワーキング、ビジネスマッチング等、新事業創出に向けた取り組みを行っています。
次世代テックフォーラム登録企業は、年間で合計10回程度開催される各クラスターの会合に、無料もしくは優待価格で参加できます。ぜひこの機会にご登録ください。
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